社群媒體管道尤其需要人類員工進行公共客戶參與和互動，提供機器人無法比擬的人性化服務。人工智慧應該增強客戶服務工作流程，減少員工的低效率和倦怠，而不是取代工作。
當今社群媒體客戶服務中人工智慧的採用狀況
數據顯示，從現在到 2027 年，75% 的公司將採用人工智慧技術。
儘管這項技術已經存在了幾十年，但直到最近取得突破，它才為社交媒體等公共、高風險和高價值管道做好準備。
為什麼？
人工智慧驅動的社群媒體客戶服務解決方案正變得更加智慧、更具成本效益。
獲得先進技術和大數據使得將人工智慧整合到社群媒體客戶服務中比以往任何時候都更容易，有大量的資源可供學習，例如公開 Facebook 對話和私人 Instagram 私訊。透過分析客戶貼文、訊息和交互，人工智慧可以識別趨勢主題、常見客戶問題、代理回應以及互動背後的情緒。
客戶服務領導者如何因應？
客戶服務領導者優先考慮的是：
知識管理
GenAI 的好壞取決於它所學習的數據。公司數據的 俄羅斯電子郵件列表 品質以及如何使用其數據集自訂 GenAI 軟體是創造競爭優勢的關鍵因素。打破知識孤島並清理資料。
對人工智慧的財務投資
客戶服務領導者意識到，為了保持競爭力，他們需要能夠自學的人工智慧功能，以增強聊天機器人、個人化、自助服務以及整體客戶和代理體驗。隨著對更好的社群媒體客戶參與度和營運效率的需求不斷增加，客戶服務領導者正在將支出轉向優先考慮人工智慧驅動的解決方案。這在CX Network的研究中得到了明顯體現 ，該研究表明人工智慧是全球組織的首要投資重點。
資料安全怎麼樣？
儘管人工智慧取得了進步，但品牌對於實施 子郵件將報告發送給您和您 最佳實踐以確保公司和客戶的安全仍然持謹慎態度。實施人工智慧時最常見的一些問題是：
資料安全：據Foundry稱，資料安全是人工智慧採用的主要障礙。企業領導者擔心客戶資訊被濫用、不遵守 GDPR 等隱私法規以及資料外洩的風險。
無監督學習：由於 GenAI 從人類互動中學習，如果沒 艾鉛 有或有限的護欄，它可能會產生有偏見的反應或錯誤訊息。在整合自動產生的知識或內容時，始終擁有安全的護欄以確保它們與您的品牌價值和聲音保持一致非常重要。