行銷的目的是接觸人們。但行銷人員常常把時間花在執行重複性的機器人任務上，而這些任務可以透過軟體更好地處理。
行銷人員使用人工智慧來開發潛在客戶
人工智慧 (AI) 有望徹底改變這一現狀。根據麥肯錫的研究，行銷和銷售部門在未來幾年內將從實施基於人工智慧的解決方案中獲得最大的收益，增加價值高達 2.6 兆美元。
現代行銷人員可以透過以下三種人工智慧的優勢 (AI) 工具來制定更有效的潛在客戶開發策略，並讓他們回到自己最擅長的領域： 與人建立聯繫。
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如何利用人工智慧來開發潛在客戶
人工智慧可以縮短從研究到推廣的時間，bc 數據墨西哥 從而提高行銷人員的效率。人工智慧工具可以經過訓練來發現模式並得出結論，否則可能需要人類專家來關注。
1. 建立與您最大的勝利相符的理想客戶檔案 (ICP)。
當您的銷售團隊贏得一筆交易時，下一個合乎邏輯的行動就是尋找類似的客戶。但複製理想客戶並追蹤最合適、相似的潛在客戶可能是一項艱鉅的任務。人工智慧軟體可以透過分析已贏得（和已結束失去）的機會並產生可與您的聯絡人資料庫進行匹配的個人資料來顯著加快這一過程，以找出相似的人。
例如，假設您的銷售團隊剛剛關閉了 SaaS 行業的中型企業，該企業擁有 50 多名銷售人員，使用 Salesforce，並且位於東海岸。人工智慧可以利用這些屬性（和其他屬性）來建立相似帳戶的目標清單。
這個過程也適用於購買委員會成員。如果您的大多數客戶購買委員會由使用 Marketo 的企業規模公司的行銷總監組成，那麼人工智慧可以識別該趨勢，並為您提供符合理想買家標準的動態潛在客戶名單。
為了實現這一目標，您需要掌握合適的技術。ZoomInfo的 RevOS 平台等工具擁有超過1 億筆公司記錄的資料庫，可自動分析您過去的交易，識別它們之間的相似之處，建立您的買家角色，提供相似者列表，並建立目標帳戶範圍。
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自動化的人口統計、公司統計和技術統計數據都在繪製絕對最合適的帳戶方面發揮作用——這意味著您可以花時間製作引人注目的信息，而不是進行研究。
2. 使用最新數據個人化您的行銷活動。
進行以帳戶為基礎的行銷活動的專業人士知道，一種方法絕對不能適應所有情況。他們如何涵蓋大型採購委員會的所有角度，而不花太多時間來確定他們的潛在銷售線索？
厭倦了陌生電話拒絕？處理反駁的重要技巧 答案是購買訊號。借助現代的人工智慧驅動的行銷平台，當目標帳戶發生重大變化時，行銷人員可以收到警報，這些變化可能會通知、改變或提升他們的 人工智慧的優勢 方法：
潛在客戶獲得新一輪投資：他們可能會批准新工具或升級工具的預算，因此請相應地自訂您的 ABM 活動。
聘用了一位新高管，或提拔了一名內部冠軍：現在是時候針對一位可能會重新評估其團隊合約的新領導者開展 ABM 活動了。
目標帳戶造訪您的網站：透過即時了解造訪您網站的公司以及他們登陸的頁面，您可以快速發送有針對性的訊息，同時您仍然是最重要的。
有數十種不同類型的購買訊號可以激發個人化。
例如，Rocks & Gold會根據 B2B 公司的招募動態歷史發送處於購買模式的即時警報。這包括潛在客戶、現有客戶或過時的交易：
公司規模開始擴大或縮小
進行領導階層變動
宣布新一輪募款
這種類型的洞察力可以幫助您客製化訊息，直接針對當前適合的情況，從而為您帶來競爭優勢。
3. 使用意圖數據來闡明潛在客戶興趣的最後一哩路。
您知道您想要定位哪些帳戶。您的活動將與他們的購買委員會產生共鳴。但時機就是一切──他們現在準備好聽你的價值主張了嗎？
意圖數據回答了這個問題。透過使用人工智慧驅動的系統，可以將企業 IP 位址和使用者設定檔與網路資料進行匹配，行銷人員可以了解潛在客戶何時活躍在市場中。
它是如何運作的？假設潛在客戶造訪您的網站並以相當可預測但相對較少的方式下載您的行銷內容。隨著第二季即將結束，該公司突然填寫了大量表格並觀看您的操作影片。人工智慧驅動的意圖數據系統將這些點連接起來，並提升了重要性。
最重要的是，它連接了您網站之外的各個點。 假設您的公司銷售專案管理軟體。意圖資料可以追蹤哪些公司正在搜尋「專案管理供應商」或「專案管理軟體免費試用」等術語並消費外部網站上的內容（包括您的競爭對手）。
如果當前客戶正在搜尋這些術語，廣告庫 則可能預示著未來的客戶流失，您可以提前解決這個問題。如果這是一個理想的潛在客戶，則表示購買的興趣程度，並使您能夠透過相關內容來定位他們。