为您的企业选择正确的数据解决方案可能具有挑战性，因为选择范围很广，甚至相同的数据也可能以不同的方式处理和打包。
我在这里帮助您了解何时应该考虑使用数据库 API、为什么这种解决方案很受欢迎以及何时它可能不是您公司的正确选择。
什么是数据库 API？
应用程序编程接口 (API) 是一种允许应用程序 谎言数据 提取和交换数据的技术。网络数据行业的数据供应商提供 API 作为客户端访问特定类型数据的方法。
API 可用于获取数据以生成见解或在后端为项目的某些部分提供支持。它还可以集成到面向用户的工具中，例如您正在构建的平台的搜索引擎。
4 件事告诉你何时应该使用数据库 API
您可以通过评估预算、产品成熟度、数据团队和数据管道来决定数据库 API 是否适合您的业务。
1. 预算限制
与数据集相比，API 通常是更便宜的选择，在数据预算较少的公司中很受欢迎。这不仅是数据本身的价格，还包括将其转化为可操作见 潜在客户开发中要避免的常见错误 解的成本。您可能通过一些数据集 API 查询获得所需的信息，而原始数据集的原始形式几乎没有价值。
此外，在使用 API 时，供应商负责数据库的存储和维护。
2. 产品成熟度
您可能正处于开发新项目的早期阶段。自然，您可能会考虑从 POC（概念验证）开始构建不需要大量资源投入的东西。
因此，在 POC 阶段选择数据集可能不是最佳选择。您很可能没有适当的流程来组合、处理和使用大量原始数据，尤其是来自多个来源的数据。
因为数据库 API 是一种可以集成到用户界面的工具，例如仪 表板中的搜索字段，所以它已经为您省去了很多麻烦。剩下的就是根据您的产品对信息进行一些定制，例如删除不相关的字段和可视化数据。
3. 数据团队
使用“搜索”或“收集”等简单命令从 API 中提取数据不需要太多技能。大多数供应商都有适当的文档和客户支持。
对于原始数据集，您只能 電話數據 靠自己。要获得有价值的东西，更不用说理解它，您至少需要一名专业的数据分析师。如果数据集很大或者不止一个，您可能需要一个完整的团队，包括数据工程师甚至数据科学家。
当然，您寻找的答案才是最重要的。按收入列出您在美国最大的竞争对手是一回事，而找出明年欧盟对您的产品的需求是否会增长又是另一回事。