但将长期持续
我认为，当谈到 [AI] 时，需求实际上有点不尽如人意，尤其是对于所有的炒作。你可能会认为需求会通过口口相传不断加速，但实际上，需求在年中达到顶峰，然后下降。现在，Microsoft Copilot 等产品出现了一些好转，但当然，这很大程度上是由产品发布等推动的。但与你在 数据电信 看到的情况非常相似，这些 AI 应用程序确实适合个人购买和提高生产力。我们称之为原子应用程序，例如文案或播客编辑等领域的个人生产力、视频工具，但复合企业应用程序的情况则少得多，这些应用程序将单个生产力工具组合在一起，形成一个电报数据更复杂的应用程序，适合企业使用。所以短期内，兴趣趋势并不令人失望。长期来看，我对 AI 和趋势的持久性非常乐观。如果您查看 ROI，例如披露 ROI 收益的公司，您会发现，在广泛的行业和职能领域（如客户服务、供应链、数据准确性、质量保证）的收益约为 55%。当您拥有这种收益和自动化时，它是如此强大，这些示例需要一段时间才能弄清楚。但从长远来看，我很兴奋。我认为短期内，如果您觉得自己落后了，很多人都落后了，因为这并不容易弄清楚。” – Matt Harney
热门引言
18:20 – “我始终关注这些净收入保留率，预算项目增加 5% 10% 是一回事，但当你谈到 20% 或 25% 时，这就进入了不可持续的范围。”
28:22 – “短期来看，兴趣趋势并不令人失望。长期来看，我对人工智能及其趋势的持久性非常乐观”
在不断发展的软件管理领域，向基于云的软件即服务 (SaaS) 的转变是不可否认的。无论您是否喜欢，世界都在向 SaaS 转变，您的角色也在不断演变。作为软件资产经理，是时候认识到传统方法可能不再适用了。
你会沉没还是游泳？
在这里，我们讨论了 SaaS 管理程序的必要性，以及为什么仅仅依赖传统工具或电子表格可能会花费数百万美元。
对 SaaS 的部分可见性 = 部分解决方案
过去，SAM 团队专注于管理少数几家软件供应商，安全与合规风险优先考虑成本最高的应用程序。他们通常使用电子表格或 Flexera 或 ServiceNow 等传统管理程序。当每个组织只有 15-20 个本地应用程序时，这种方法可能有效，但 SaaS 开启了 SAM 的新时代。
现代方法要求具有涵盖所有 SaaS 应用程序可见性的投资组合思维。缺乏对整个 SaaS 库存完整可见性的 SAM 团队可能会忽视潜在的安安圭拉铅全性和合规性风险，在软件上花费过多，并在未使用的许可证和冗余方面造成浪费。