如果 AI Overviews 的品牌查詢連結卡不足以讓您深入了解外部網站上的品牌列表，也許這會激勵您。谷歌也在人工智慧概覽之外測試品牌查詢的連結卡。我們最近在「在 liftlab 工作」查詢中看到了這一點，該查詢返回常規搜尋結果，而不是人工智慧概述： 是的，第一個連結（如您所料）是該品牌的網站。但是，如果您期望第二張卡片是該品牌職位列表的鏈接，那麼我們正在指向…Glassdoor。然後是 Crunchbase。那麼這告訴我們什麼呢？首先，無論它出現在人工智慧概述還是更
傳統的 SERP 中，Google都會從它認為與查詢最相關的個人
資料中提取結果。如果我在 LiftLab，此結果會在我的清單中添加一個高優先級計劃，以審核所有重點品牌關鍵字的相關網頁 – 並且它應該暗示您也可以這樣做。其次，無論是 Crunchbase、Clutch、G2 或任何其他可以新增和編輯公司清單的第三方網站，請確保您的資訊和定位是最新的。如果 Google 要引用外部來源，請控制您可以透過內容控制的內容。第三，如果您有 Glassdoor 個人資料 – 和/或您無法控制評論內容的類似個人資料 – 請確保您的團隊中有專人與評論和評論互動。 是的，無論如何你都應該做所有這些事情，但谷歌可能只是加大了賭注，為其他財產創造了更多的空間來控制關於你的品牌的敘述。
UAC 領域的重大消息！谷歌已悄悄將受眾訊號定位擴展到應用程式廣告系列，該功能以前僅限於 PMax 廣告系列。
此更新使廣告主能夠更好地控制其應用程式廣告系列 美國電話號碼數據 定位，從而有可能提高效率和效果。雖然Google尚未發布正式公告，但部分用戶已經在他們的廣告帳戶中看到了該功能。如果您已經擁有存取權限，或者您計劃在獲得存取權限後立即參與行銷活動，請記住以下一些注意事項
準備好您的第一方數據
客戶名單可能是您的朋友 – 準備一些最高品質的清單以輸入到行銷活動中，以向演算法傳授更多有關您想要尋找的用戶的資訊。
規劃您的測試策略
對於這個新功能，在投入之前必須先嘗試一下。如果您 如何利用影響者為您的業務創建內容 正在 B2B 的應用程式內廣告系列中測試此功能，請以關鍵字自訂細分為起點。
這裡有一個重要的注意事項：請記住，Google正在使用這些訊號來指導演算法，而不是實際確定要與之互動的新客戶。有鑑於此，我建議您在初始測試時專注於 ICP。我還考慮創建一個分層系統，使您能夠測試廣泛的訊號，並使用這些訊號深入了解表現最佳的訊號。
準備您的排除項
如果您沒有不相關術語和受眾群體的列表，以及您想要 美國數據公司 排除的客戶等受眾群體列表，請準備好在這些廣告系列中使用它們。作為起點，我會採用任何最近的關鍵字、人口統計/興趣和受眾分析，並排除任何低效/不相關的內容。隨著信號運行並且您能夠優化它們，該列表很可能會變得更長。
與任何新功能一樣，成為早期採用者有利有弊：您可以獲得快速行動的競爭優勢，但您也會在可能尚未完全成熟的活動上投入資金，這可能會影響效率。請關注 JDM 博客，我們將深入研究選擇測試此功能的客戶的任何初步發現。