B2B 买家通常会在做出购买决定之前进行广泛的研究。在转化之前，他们可能会与广告、网站、社交媒体、电子邮件和销售代表等各种接触点进行互动。归因模型很难准确地为买家旅程中的每个接触点分配价值。
例如，Leadfeeder 会记录
A 公司员工的所有五次访问，深入了解每个接触点对潜在客户产生的真正影响。通过了解整个客户旅程（从最初的认知到转化），您将能够识别 电话号码库 出高效的渠道，并最终从营销工作中获得更好的结果。
通过了解整个客户旅程，你将能够识别出高效的渠道
5. 多个接触点
Leadfeeder 跟踪网站互动，
让企业了解买家旅程中除广告点击之外的各种接触点。这样可以更准确地将价值归因于每个接触点，并更好地了解客户的转化路径。在下面 通过 B2B 中的文本设计建立信任 的图片中，您可以看到第 1 个人下载了一个文件，第 2 个人提交了一个表单，第 3 个人观看了一个视频。Leadfeeder 捕获了您的 ICP 从您的广告访问您的网站后发生的所有这些互动。这让您可以全面了解您的 ICP 对您网站上感兴趣的内容。
Leadfeeder 会捕获 ICP 通过广告进入您的网站后发生的所有互动
6. 数据隐私条例
数据隐私法规（例如《通用数据保护条例》
（GDPR）和欧洲的 Cookie 同意要求）极大地影响了企业衡量 Google Ads 转化的方式。这些法规旨在通过对公司收集、处理和存储个人数据的方式施加严格的规则来保护个人隐私。
根据 GDPR，企业在收集用户个人信息 学生手机清单（包括通过 Cookie 收集的用于跟踪目的的数据）之前必须征得用户的明确同意。这意味着使用 Google Ads 的广告客户在部署 Cookie 来跟踪其在线行为（包括广告互动和转化）之前必须征得网站访问者的同意。
除了 GDPR 等数据隐私法规和 Cookie 同意要求外，另一个使 Google Ads 转化衡量变得复杂的因素是浏览器越来越多地默认禁用第三方 Cookie的趋势。Safari 和 Firefox 等主流浏览器已实施措施，限制使用 Cookie 跨网站跟踪用户，
旨在增强用户的隐私和安全性。因此
，依赖 Cookie 跟踪转化的广告客户可能会在准确衡量其 Google Ads 广告系列效果的能力方面遇到重大限制。
因此，对于在欧洲运营的企业来说，衡量 Google Ads 转化率变得更具挑战性，使得广告商更难以有效地分析和优化他们的广告系列。