与 Helen Yu 起为 AI 的成功奠定基础

创始人兼首席执行官 Helen Yu 进行了交谈,Tigon Advisory Corp. 是一家部分 CXO 即服务增长加速器,可为任何规模的公司增加增长机会。Helen 也是一名作家和 CXO Spice 播客的主持人,专注于人工智能、数字化转型等。

在本集中,Helen 和 Lisa 讨论了很多内容,从如何知道从何处开始使用保险业的人工智能到如何为成功实施做好准备。以下是本集的五个要点。

知道从哪里开始的重要性

从您的领域知识开始。

谈到保险,人工智能可以在四个关键领域发挥 与 Helen Yu 起为  关键作用:承保、索赔处理、风险评估,以及最后(也是最重要的)客户参与。当你从这个角度考虑保险和人工智能转型时,你就可以真正思考你现在在哪里,你想要在哪里,以及你需要人工智能来帮助优化这些支柱的地方。

你必须非常非常了解你的数据。每个域都有哪些类型的数据?

它是政策数据、索赔数据、客户记录还是行业 手机号码列表 特定数据集?接下来,确定您在哪里收集数据,为什么收集数据。您是否有任何暴露或风险?当您训练 AI 模型时,您需要知道任何潜在暴露在哪里。

然后确定业务问题。您最大的业务问题在哪里?是在您的 与 Helen Yu 起为  内部承保流程还是索赔中?流程是否耗时太长,或者从网络角度或客户参与度来看,您是否面临重大风险。您的客户体验评级是否较低?您是否在损失保费利润?这是有原因的。也许您可以自动化该流程,让人工智能首先进行更多的欺诈检测,然后将其传递给真正的代理以防止欺诈。

一旦完成了这些基础工作,您就知道从哪里开始。

为成功做好准备

当你知道你将在哪里工作时,最关键的部分就是对你所在的位置进行基准评估。

想想如何衡量你的成功。例如,你可能想将索 数字代理机构潜在客户开发:10 种行之有效的方法 赔处理时间从一周缩短到一天。如果你没有基准,你可能永远不知道要投资多少以及真正需要什么才能产生你想要的结果。

然后,不要忘记建立实现目标所需的资源和技能,因为这也是投资的一部分。

最后,想想如果你什么都不做会发生什么。对我来说,这是公司面临的最大风险:如果你什么都不做,几年后你就会消失。

技能提升:特定领域的专业知识

在人工智能时代,垂直专业知识绝对会变得更加受重视,因为你 最新群发短信 需要具有技术背景的人,他们可以创建相关的提示,同时也了解保险。这个领域的知识和连接这个领域内许多领域的能力绝对至关重要。我说的是技术与保险之间的联系,以及从这些领域到风险管理和客户参与以及合规和监管之间的联系。通过连接这些点,你也能更好地与合作伙伴和客户合作。

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