而这一点正变得越来越重要，因为如今在互联网上活动的目标群体几乎具有绝对的市场透明度。这使他们更有责任感，并使他们能够自己提供信息，例如通过社交媒体资料、论坛、评论或他们自己的博客。感谢Web 2.0！
语义网旨在对大量数据和信息进行分类和语境
为了识别主题之间的语义关系，我在这里进行了详细介绍 ：查找语义主题：如何识别语义相关的关键字？
结果是，脱离语境的广告和交流越 电报筛查 来越不可能渗透到潜在目标群体的意识中。
除了根据情境传递消息和信息之外，更重要的是在主题环境中建立关系并在潜在客户心中树立锚点。品牌在这里发挥着特殊的作用。它还会打开后续信息和消息的“注意窗口”。有关更多信息，请参阅我的文章 《为什么数字品牌建设在 Web 3.0 中如此重要》 。
过去，品牌的相关性主要由通
过少数渠道实现的联系人数量或覆盖范围决定。如今，品线营销的牌的相关性越来越多地取决于与所有市场参与者的关系的数量（受欢迎程度）以及最重要的质量。由于信息量巨大，以关系形式出现的相关性变得越来越重要。
结果是，诸如CPM（每千个联线营销的系人的成本）之类的关键数据终于成为过去了。
我们不应该把重点放在外展上，而应该把重点放在与其他相关机构建立关系上。参考以下信息过滤器在购买决策中起着重要作用：
谷歌还尝试在其排名算法中考虑许多此 如果他们勾掉了清单上的很多项目 类关系，以评估品牌与主题的相关性。在文章 “数字品牌/权威：对 SEO 和在线营销的意义及关键人物” 中阅读有关此内容的更多信息 。
Facebook 及其语义
Facebook 的语义核心是社交图谱。 这为新闻推送算法提供了关系信息，以便在各个用户的推送中提供来自社交环境的最相关新闻。用户之间的互动强度起着重要作用。
亚马逊还将信息传递交给了一种复杂的算法，该算法使用关系结构来创建上下文。
所有这些系统都 007 數據 涉及实体或人、主题、术语、文档、用户相关信息等之间的关系的表示。例如，目的是将搜索查询或当前情况放入上下文中，并为信息、优惠、文档等分配相关性。只有那些根据上下文提供相关信息的人线营销的才能作为守门人保持有趣。