大數據的概念第一次被聽到是在 90 年代，美國人約翰·馬什利 (John Mashley) 發表了《大數據和下一波基礎設施》一文，他在其中解釋並預測了未來我們將如何產生所有數據。在那些年裡，這位電腦理論家解釋了當時難以想像的事情：數據以及有關數據的知識將改變我們的動態。事情就是這樣。
目前，大數據已成為許多公司成功的關鍵要素；充分利用大數據可以使公司獲得有助於做出更好決策和策略性業務行動的想法。
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什麼是大數據
大數據是一組數據或數據組合，數據量大且增長率高，很難透過傳統工具或資料庫捕獲和管理它們。
需要多少數據或數據集才能被視為大數據？目前還沒有明確的數字，但大多數分析師一致認為該數據應在30 或 40 TB左右。
這些數據可以由人們在執行日常操作時生成，例如發送電子郵件、在社交網路上發表評論、回覆 WhatsApp 等。它還可以是機器之間（機器到機器）、生物識別數據生成的數據，例如：由檢測指紋的工具、監控服務生成，甚至是我們透過線上購買或一家銀行轉帳等交易生成的數據帳戶到另一個。
然而，當我們談論大數據時，我們不僅指數據，還指導出數據以提取有價值資訊的能力。
它是做什麼用的？
我們在上一點中已經告訴過您大數據的重要性：數據很有用，因為透 whatsapp 號碼列表 過它我們可以提取有價值的信息，甚至可以回答有時甚至還沒有被問到的問題。這就是它的主要用途！這就是它的用途！
借助大數據，公司能夠以更容易理解的方式識別問題，非常有效地尋找趨勢，最重要的是，發現新的機會。
所有這一切的目的是根據手邊的所有資訊設計新產品或服務，從而引導公司採取更有效率、風險更低的行動。
因此，當您考慮大數據時，不要只考慮海量數據…這個概念更進一步！
大數據的好處
大數據的主要好處如下：
這是一項非常靈活和精確的技術，因為它可以即時提供有關誰對您的產品或內容感興趣或參與您的產品或內容的及時資訊。
它是可擴展的。
就儲存基礎設施而言，這是一種經濟的技術。
幫助公司實現其目標：賺更多錢（確定透過銷售漏斗吸引買家的具體內容 ）、透過成本改進節省資金、獲得新客戶等。
確定更有效的開展業務的方式。
它是如何運作的
大數據如何運作？雖然過程比較複雜，但我們還是簡單總結一下，讓您更能理解：
首先，您獲取資訊：資訊在哪裡以及如何捕獲它？有多種方法 大數據是什麼以 可以實現此目的，例如網頁抓取。
一旦捕獲了數據，就必須保存它。這可以在具有傳統結構的電子表格中或透過 NoSQL 系統來完成。
然後必須處理這些保存的資料。您可以從中提取大量知識，尋找使用者行為中的重複模式等。
數據估值。如果這些數據沒有被賦予意義，它們就沒有價值。
數位行銷中的大數據
我們產生的所有資訊都有能力徹底改變行銷世界。因為？因為了解用戶 007 厘米 的興趣、品味、行為等有助於我們進行更好的行銷活動和細分……有助於我們實現個人化和相關的溝通，能夠與目標受眾建立真正的關係。
大數據在數位行銷的主要用途
大數據在數位行銷領域的主要用途是：
實施個人化行銷策略
定義良好的細分
創造更大的銷售機會
避免客戶流失
發現市場新趨勢
成本預測
內容優化
協作決策
工具
一些最著名的大數據相關工具是：
Hadoop：是一個開源工具，允許我們管 表單並未消亡：2020 年電子郵件潛在客戶捕獲的現狀 理大量數據，以及分析和處理它們。
NoSQL：它是一種工具，可讓您在處理大數據時獲得可擴展性和效能的顯著提升。
Spark – 讓您快速處理資料並使用 Java、Scala、Python、R 和 SQL 編寫應用程式。
Storm：是一個開源的分散式即時運算系統，可讓您輕鬆即時處理無限的資料流。