數據是任何公司的指南針，可以讓他們知道自己是否走在正確的道路上。在這種背景下，什麼是數據工程 資料科學和資料工程都是基本要素，使我們能夠理解組織可以累積的大量資料。但我們絕不能犯下混淆它們的錯誤。在本文中，我們幫助您區分它們並深入研究資料工程的概念，以便您了解它如何幫助您的公司做出更好的決策。
您是否正在考慮在您的 公司應用數據科學並有疑問？點擊此處並結束與我們的諮詢。什麼是數據工程 我們將幫助您確定該工具是否符合您的目標以及它如何使您受益。
什麼是資料工程——它由什麼組成以及它的應用是什麼？
什麼是資料工程或資料工程？
資料工程或資料工程是開發和創建用於處理大量資料（結構化和非結構化）的系統的學科。
正如我們之前所解釋的，數據對於公司來說是非常重要的元素，這就是為什麼今天數 智利電話號碼數據 據工程師是處理大規模數據的組織中需求量很大的專業人士。
資料工程可以保護組織中的資訊並確保其免受網路攻擊。另一方面，它還允許來自不同工具的資料儲存在一個地方並保持集中。綜上所述，數據工程使數據滿足三個特徵：
數據科學 vs.數據工程
資料科學和資料工程是與資料管理相關的學科，也就是說，它們在同一領域運行，因此，混淆它們並互換使用它們是很常見的。然而，它們是不同的工作，因為它們的目的不一樣。雖然負責數據工程的專業人員負責淨化和配置所有數據，但數據科學將根據這些數據提取分析和結論，以幫助相關業務。
同樣重要的是，不要將這兩個術語與資料架構混淆，資料架構致力於設計收集大量資料所需的結構。
這三個概念可以包含在所謂的大數據中，但了解如何放置它們很重要。為了更好地理解它，資料工程師將成為科學家和資料架構師之間的橋樑。
如何成為資料工程師？
正如您可能已經推斷出的那樣，資料工程師是負責資料工程的專業人員。像這樣的職 什麼是銷售漏斗以及它在商業中如何運作？ 位需要廣泛的軟體工程、分散式運算範式和資訊資料結構以及其他技術知識方面的知識。
請記住，作為專業人士，資料工程師在日常生活中必須實施從不同來源大量捕獲資訊的流程以及匿名化、標準化和清理的流程。因此，資料探勘、自動化、見解導出和操作化方面的知識也是必要的。
正如我們之前所說，資料工程師是充當資料科學家和資料架構師之間橋樑的角色，因此他必須 新加坡數據 使用和塑造資料架構師設計的技術基礎設施。其主要功能如下：
從內部或外部來源擷取大量資料。
資料的清理、轉換、匿名化和整合，即對資料進行細化，使其具有足夠的品質以便進行分析。
標準化和攝取過程的自動化。
數據工程在公司的實際應用
現在您已經知道什麼是資料工程師、不是什麼，並且知道他或她每天執行哪些職能，我們希望您知道這位專業人員可以在公司內做什麼。
即時處理數據
如今，公司從不同來源產生大量數據，因此處理這些數據的需求變得至關重要，以便能夠做出更好的決策並發現否則無法識別的趨勢。
整合不同來源的數據
事實上，數據來自不同的來源，這使得分析變得困難。資料工程師提供將異質資料整合到單一平台的解決方案，以便公司能夠全面了解其行為。