“一旦你消化了[数据]，你就会想，‘好吧，我该如何划分这个象限？’我认为有很多不同的方法可以得出不同的象限。对我们来说，一个是治理，我们认为应用程序是合理化的，或者我们想在后面增加一点管理，我们会把我们的应用程序放在那里。
丹尼尔的象限方法优先考虑应用合理化机会
我们会将另一组应用程序归入我们所谓的战略合作伙伴。这些应用程序不会消失，你必须与它们进行直接谈判。电话营销数据，我们有一些应用程序由于某种原因归 IT 所有，但没有人知道它们是什么，或者没有所有权。我们知道，如果这些应用程序的所有权不合适，我们就必须将它们交还给企业，因为如果他们拥有它，他们就会最清楚战略方向是什么，或者最佳许可位置可能是什么。
最后但并非最不重要的是，我们知道我们可以优化哪些内容。合同基于许可证利用率，因此如果我们管理这些内容，我们就可以进行优化，并确保我们能够从所使用的许可证中获得最佳价值。将这些内容放在一起，摆在所有利益相关者面前，向他们展示背后的数据，我们都朝着这个共同目标前进。因此，从某种意义上说，这是一种轻松的对话，可以了解哪里是一致，哪里是机会。”
谈到传统 SAM 以及我们如何管理 SaaS
我们在某种程度上将它们融合在一起。这将非常关注生命周期管理流程，包括我们如何接收软件、如何确保从这个角度正确分类软件、我们如何管理软件？例如，我们刚刚签署了一份 ELA。现在我知道我不必为该软件进行优化。然后，我将在 90 天内预留一笔资金，并通知我现在需要去续订它——而对于我们无法获得 ELA 的软件，无论出于何种原因，我们现在要管理它。
它会制定业务规则，每月、每季度，你申请的个最佳申请才是最重要的 无论频率如何，我们都会进行检查，然后看看是否有优化机会。这实际上是在关注整个过程。然后你看到这一点，然后说，‘嗯，这实际上不可扩展。如果我有一大堆软件试图优化每一个软件，那么需要大量的准备工作，更重要的是，我向同一个用户发送 ping 的次数，同样的问题，比如，‘嘿，你还在使用这个软件吗？’然后明天，‘你还在使用这个软件吗？’他们将对它免疫，在某个时间点之后他们不会回复我。因此，我们对整个过程的设想是战略性的，这样我们才能看到我们正在关注我们正在管理的那些，但要建立自动化……
[使用 SaaS] 广告库，感觉就像将更多的管理放在中间，而在旧世界中，它是一种调整。你让软件在环境中进行推断，然后在最后进行调整，然后希望并祈祷你将如何谈判。所以[你]开始更具战略性地思考事情。”